Informatik-Kolloquien zum Thema Deep Learning
Es finden Kolloquien im Zusammenhang mit einer Berufungskommission (Besetzung einer Professur) im Bereich Deep Learning statt.
| Datum | Uhrzeit | Titel |
|---|---|---|
| 16.11.2021 | 15:00 Uhr | Knowledge Graph Completion using Embeddings |
| 19.11.2021 | 15:00 Uhr | Lifelong learning in the real world |
| 30.11.2021 | 9:00 Uhr | The Potential of Large-Margin Cross-Entropy Loss Extensions for Representation Learning |
| 30.11.2021 | 12:00 Uhr | Interpretable Models for Knowledge Intensive Tasks |
| 30.11.2021 | 15:00 Uhr | Explaining Deep Neural Models |
| 07.12.2021 | 15:00 Uhr | Face Image and Pixel Quality Estimation for Accurate and Explainable Face Recognition |
| 09.12.2021 | 15:00 Uhr | Learning to rank system configurations – an adaptive information retrieval approach |
Die Kolloquien sind hochschulöffentlich und jeder Studierende darf an diesen teilhaben und sich die Kandidaten/innen angucken. Ein Einzeltermin besteht aus einem Wissenschaftlichen Vortrag und einem Lehrvortrag. Gerade für letzteren ist das studentische Feedback sehr wichtig. Die Kolloquien finden über WebEx zu den genannten Zeitpunkten statt. Bei Interesse können die entsprechenden Links bei isensee@finf.uni-hannover.de angefragt werden. Bitte beachtet, dass wir nur noch Anfragen von uni-internen E-Mail-Adressen beantworten dürfen.